Legge di Bilancio 2017: Allegato A e Allegato B

Legge di Bilancio 2017, Parte I, Sezione I

Articolo 1, comma 8-13;

Super ammortamento 250% – beni agevolabili e caratteristiche – Allegato A
1) Beni strumentali il cui funzionamento è controllato da sistemi computerizzati e/o gestito
tramite opportuni sensori e azionamenti.
  • macchine utensili per asportazione
  • macchine utensili operanti con laser​ e altri processi a flusso di energia (ad esempio plasma, waterjet, fascio di elettroni), elettroerosione, processi elettrochimici
  • macchine utensili e impianti​ per la realizzazione di prodotti mediante la trasformazione​ dei materiali o delle materie prime
  • macchine utensili per la deformazione​ plastica dei metalli e altri materiali
  • macchine utensili per l’assemblaggio, la giunzione e la saldatura ​
  • macchine per il confezionamento e l’imballaggio
  • macchine utensili di de-produzione e riconfezionamento​ per recuperare materiali e funzioni da scarti industriali e prodotti di ritorno a fine vita (ad esempio macchine per il disassemblaggio, la separazione, la frantumazione, il recupero chimico)
  • robot,​ robot collaborativi e sistemi multi-robot
  • macchine utensili e sistemi per il conferimento o la modifica delle caratteristiche superficiali
    dei prodotti e/o la funzionalizzazione delle superfici
  • macchine per la manifattura additiva​ utilizzate in ambito industriale
  • macchine, anche motrici e operatrici, strumenti e dispositivi per il carico/scarico, movimentazione,​ pesatura e/o il sorting automatico dei pezzi, dispositivi di sollevamento e manipolazione automatizzati, AGV e sistemi di convogliamento e movimentazione flessibili, e/o dotati di riconoscimento pezzi (ad esempio RFID, visori e sistemi di visione e meccatronici​
  • magazzini​ automatizzati interconnessi ai sistemi gestionali di fabbrica.

Caratteristiche per Iper ammortamento 250%:

  • controllo per mezzo di CNC​ (Computer Numerical Control) e/o PLC​ (Programmable Logic Controller)
  • interconnessione​ ai sistemi informatici di fabbrica con caricamento da remoto di istruzioni e/o part program
  • integrazione​ automatizzata con il sistema logistico della fabbrica o con la rete di fornitura e/o con altre macchine del ciclo produttivo
  • interfaccia tra uomo e macchina (ndr: c.d HMI​, Human Machine Interface)​ semplici e intuitive
  • rispondenza ai più recenti standard in termini di sicurezza,​ salute e igiene del lavoro

Le macchine sopra citate devono essere dotate di almeno due tra le seguenti caratteristiche
per renderle “assimilabili e/o integrabili a sistemi cyberfisici”:

  • sistemi di tele manutenzione​ e/o telediagnosi e/o controllo in remoto
  • monitoraggio in continuo delle condizioni di lavoro e dei param ​ etri di processo mediante opportuni set di sensori e adattività alle derive di processo
  • caratteristiche di integrazione tra macchina fisica e/o impianto con la modellizzazione e/o ​la simulazione del proprio comportamento nello svolgimento del processo (sistema cyberfisico)
2) Sistemi per l’assicurazione della qualità e della sostenibilità:

sistemi di misura​ a coordinate e no (a contatto, non a contatto, multi-sensore o basati su
tomografia computerizzata tridimensionale) e relativa strumentazione per la verifica dei requisiti
micro e macro geometrici di prodotto per qualunque livello di scala dimensionale (dalla larga
scala alla scala micro-metrica o nano-metrica) al fine di assicurare e tracciare la qualità del
prodotto e che consentono di qualificare i processi di produzione in maniera documentabile e
connessa al sistema informativo di fabbrica
● altri sistemi di monitoraggio in-process​ per assicurare e tracciare la qualità del prodotto e/o
del processo produttivo e che consentono di qualificare i processi di produzione in maniera
documentabile e connessa al sistema informativo di fabbrica
● sistemi per l’ispezione e la caratterizzazione dei materiali​ (ad esempio macchine di prova
materiali, macchine per il collaudo dei prodotti realizzati, sistemi per prove/collaudi non
distruttivi, tomografia) in grado di verificare le caratteristiche dei materiali in ingresso o in uscita
al processo e che vanno a costituire il prodotto risultante a livello macro (es. caratteristiche
meccaniche) o micro (ad esempio porosità, inclusioni) e di generare opportuni report di collaudo
da inserire nel sistema informativo aziendale
● dispositivi intelligenti per il test delle polveri metalliche e sistemi di monitoraggio in continuo ​
che consentono di qualificare i processi di produzione mediante tecnologie additive
● sistemi intelligenti e connessi di marcatura e tracciabilità​ dei lotti produttivi e/o dei singoli
prodotti (ad esempio RFID – Radio Frequency Identification)
● sistemi di monitoraggio e controllo delle condizioni di lavoro delle macchine (ad esempio ​
forze, coppia e potenza di lavorazione; usura tridimensionale degli utensili a bordo macchina;
stato di componenti o sotto-insiemi delle macchine) e dei sistemi di produzione interfacciati con i
sistemi informativi di fabbrica e/o con soluzioni cloud
● strumenti e dispositivi per l’etichettatura, l’identificazione o la marcatura automatica dei ​
prodotti, con collegamento con il codice e la matricola del prodotto stesso in modo da consentire
ai manutentori di monitorare la costanza delle prestazioni dei prodotti nel tempo e di agire sul
processo di progettazione dei futuri prodotti in maniera sinergica, consentendo il richiamo di
prodotti difettosi o dannosi
● componenti, sistemi e soluzioni intelligenti per la gestione, l’utilizzo efficiente e il monitoraggio
dei consumi energetici e idrici e per la riduzione delle emissioni
● filtri e sistemi di trattamento e recupero​ di acqua, aria, olio, sostanze chimiche, polveri con
sistemi di segnalazione dell’efficienza filtrante e della presenza di anomalie o sostanze aliene al
processo o pericolose, integrate con il sistema di fabbrica e in grado di avvisare gli operatori e/o
fermare le attività’ di macchine e impianti.
3) Dispositivi per l’interazione uomo macchina e per il miglioramento dell’ergonomia e della
sicurezza del posto di lavoro in logica 4.0
● banchi e postazioni di lavoro dotati di soluzioni ergonomiche in grado di adattarli in maniera ​
automatizzata alle caratteristiche fisiche degli operatori (ad esempio caratteristiche biometriche,
età, presenza di disabilità)
● sistemi per il sollevamento/traslazione​ di parti pesanti o oggetti esposti ad alte temperature in
grado di agevolare in maniera intelligente/robotizzata/interattiva il compito dell’operatore
● dispositivi wearable,​ apparecchiature di comunicazione tra operatore/operatori e sistema
produttivo, dispositivi di realtà aumentata​ e virtual reality
● interfacce uomo-macchina (HMI)​ intelligenti che coadiuvano l’operatore a fini di sicurezza ed
efficienza delle operazioni di lavorazione, manutenzione, logistica.
Legge di Bilancio, Allegato B​:
Beni immateriali (software, sistemi e /system integration, piattaforme e applicazioni) connessi
a investimenti in beni materiali Industria 4.0, Super ammortamento al 140%.
● Software, sistemi, piattaforme e applicazioni per la progettazione, definizione/qualificazione
delle prestazioni e produzione di manufatti in materiali non convenzionali o ad alte prestazioni,
in grado di permettere la progettazione, la modellazione 3D, la simulazione, la sperimentazione,
la prototipazione e la verifica simultanea del processo produttivo, del prodotto e delle sue
caratteristiche (funzionali e di impatto ambientale) e/o l’archiviazione digitale e integrata nel
sistema informativo aziendale delle informazioni relative al ciclo di vita del prodotto (sistemi
EDM, PDM, PLM, Big Data Analytics)
● software, sistemi, piattaforme e applicazioni per la progettazione e la ri-progettazione dei sistemi
produttivi che tengano conto dei flussi dei materiali e delle informazioni
● software, sistemi, piattaforme e applicazioni di supporto alle decisioni in grado di interpretare
dati analizzati dal campo e visualizzare agli operatori in linea specifiche azioni per migliorare la
qualità del prodotto e l’efficienza del sistema di produzione
● software, sistemi, piattaforme e applicazioni per la gestione e il coordinamento della produzione
con elevate caratteristiche di integrazione delle attività di servizio, come la logistica di fabbrica e
la manutenzione (quali ad esempio sistemi di comunicazione intra-fabbrica, bus di
campo/fieldbus, sistemi SCADA, sistemi MES, sistemi CMMS, soluzioni innovative con
caratteristiche riconducibili ai paradigmi dell’IoT e/o del cloud computing)
● software, sistemi, piattaforme e applicazioni per il monitoraggio e controllo delle condizioni di
lavoro delle macchine e dei sistemi di produzione interfacciati con i sistemi informativi di
fabbrica e/o con soluzioni cloud
● software, sistemi, piattaforme e applicazioni di realtà virtuale per lo studio realistico di
componenti e operazioni (ad esempio di assemblaggio), sia in contesti immersivi o solo visuali
● software, sistemi, piattaforme e applicazioni di reverse modeling and engineering per la
ricostruzione virtuale di contesti reali
● software, sistemi, piattaforme e applicazioni in grado di comunicare e condividere dati e
informazioni sia tra loro che con l’ambiente e gli attori circostanti (Industrial Internet of Things)
grazie ad una rete di sensori intelligenti interconnessi
● software, sistemi, piattaforme e applicazioni per il dispatching delle attività e l’instradamento dei
prodotti nei sistemi produttivi
● software, sistemi, piattaforme e applicazioni per la gestione della qualità a livello di sistema
produttivo e dei relativi processi
● software, sistemi, piattaforme e applicazioni per l’accesso a un insieme virtualizzato, condiviso e
configurabile di risorse a supporto di processi produttivi e di gestione della produzione e/o della
supply chain (cloud computing)
● software, sistemi, piattaforme e applicazioni per industrial analytics dedicati al trattamento ed
all’elaborazione dei big data provenienti dalla sensoristica IoT applicata in ambito industriale
(Data Analytics & Visualization, Simulation e Forecasting)
● software, sistemi, piattaforme e applicazioni di artificial intelligence & machine learning che
consentono alle macchine di mostrare un’abilità e/o attività intelligente in campi specifici a
garanzia della qualità del processo produttivo e del funzionamento affidabile del macchinario e/o
dell’impianto
● software, sistemi, piattaforme e applicazioni per la produzione automatizzata e intelligente,
caratterizzata da elevata capacità cognitiva, interazione e adattamento al contesto,
autoapprendimento e riconfigurabilità (cybersystem)
● software, sistemi, piattaforme e applicazioni per l’utilizzo lungo le linee produttive di robot, robot
collaborativi e macchine intelligenti per la sicurezza e la salute dei lavoratori, la qualità dei
prodotti finali e la manutenzione predittiva
● software, sistemi, piattaforme e applicazioni per la gestione della realtà aumentata tramite
wearable device
● software, sistemi, piattaforme e applicazioni per dispositivi e nuove interfacce tra uomo e
macchina che consentano l’acquisizione, la veicolazione e l’elaborazione di informazioni in
formato vocale, visuale e tattile
● software, sistemi, piattaforme e applicazioni per l’intelligenza degli impianti che garantiscano
meccanismi di efficienza energetica e di decentralizzazione in cui la produzione e/o lo
stoccaggio di energia possono essere anche demandate (almeno parzialmente) alla fabbrica
● software, sistemi, piattaforme e applicazioni per la protezione di reti, dati, programmi, macchine
e impianti da attacchi, danni e accessi non autorizzati (cybersecurity)
● software, sistemi, piattaforme e applicazioni di virtual industrialization che, simulando
virtualmente il nuovo ambiente e caricando le informazioni sui sistemi cyberfisici al termine di
tutte le verifiche, consentono di evitare ore di test e di fermi macchina lungo le linee produttive

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Evento: Bando PR FESR A1.1.1 FVG R&S 2025

L’evento, a cura del Polo Tecnologico Alto Adriatico Andrea Galvani di Pordenone, è pensato per incentivare la partecipazione delle imprese al bando PR FESR A1.1.1 FVG R&S 2025. Verrà fornita una panoramica completa sugli obiettivi e sugli aspetti operativi di cui le imprese devono essere a conoscenza per partecipare. Infine sarà possibile ascoltare alcune imprese che hanno attuato con successo progetti collaborativi aderenti agli obiettivi S4. Innovation Machine consiglia la partecipazione agli imprenditori interessati.

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